Wat doet een AI-engineer? Taken, skills en hoe je het wordt

Wat doet een AI-engineer?

Een AI-engineer ontwikkelt, traint en implementeert systemen die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie, oftewel: AI. Denk aan modellen die patronen herkennen in data, voorspellingen doen of automatisch beslissingen ondersteunen.

De focus van een AI-engineer ligt dus op het technische vlak van het ontwikkelen van AI-modellen in echte producten en processen. Niet alleen het bouwen van een slim algoritme, maar ook zorgen ze dat het betrouwbaar, schaalbaar en bruikbaar is binnen een organisatie.

Kort gezegd: Een AI-engineer vertaalt data en algoritmes naar praktische toepassingen van AI-oplossingen.

Taken van een AI-engineer

De dagelijkse werkzaamheden van een AI-engineer zijn breed en technisch van aard. Veelvoorkomende taken zijn:

• Ontwikkelen en trainen van machine learning en AI-modellen
• Selecteren, opschonen en voorbereiden van datasets voor training
• Schrijven van code voor machine learning algoritmes
• Implementeren van AI-modellen in applicaties of systemen
• Testen en optimaliseren van modellen op prestaties en betrouwbaarheid
• Monitoren van modellen in productie en bijsturen waar nodig
• Samenwerken met data scientists, software engineers en business stakeholders

In de praktijk zit een AI-engineer vaak precies tussen experiment en productie in. Waar een model in theorie goed werkt, zorgt de AI-engineer dat het ook in de praktijk blijft werken. Dit gebeurt onder andere door modellen steeds te verfijnen en up-to-date blijven met de laatste technologie.

Vaardigheden die je nodig hebt als AI-engineer

Om succesvol te zijn als AI-engineer heb je een combinatie nodig van technische kennis en analytisch denkvermogen.

Technische vaardigheden:

• Programmeertalen zoals Python en vaak ook Java of C++
• Ervaring met frameworks zoals TensorFlow of PyTorch
• Kennis van machine learning & deep learning
• Begrip van data engineering en databases
• Basiskennis van cloudplatforms en deployment

Analytische en persoonlijke vaardigheden:

• Sterk analytisch vermogen
• Probleemoplossend denken
• Wiskundige skills (statistiek, algebra, calculus)
• Nauwkeurig werken, vooral bij testen en validatie
• Communicatief vaardig om technische keuzes uit te leggen
• Nieuwsgierigheid om bij te blijven in een snel veranderend vakgebied

AI-engineering vraagt echt om technische vaardigheden, maar ook om projectmatig werken om telkens een goed eindproduct te kunnen leveren.

Rol van een AI-engineer binnen de organisatie

Binnen een organisatie een AI-Engineer vaak in Agile teams om stapsgewijs een goed product te leveren. Je werkt vaak samen met:

• Data scientists die modellen ontwerpen
• Software engineers die applicaties bouwen
• Product owners en business teams die bepalen wat nodig is

De AI-engineer zorgt dat AI-oplossingen niet blijven hangen in experimenten, maar echt onderdeel worden van het product of proces. Daarmee heeft deze rol directe invloed op efficiëntie, besluitvorming en innovatie.

Ze werken ook nauw samen met Data Scientists, toch is er een wezenlijk verschil. Waar Scientists vaak de data uitvoerig analyseren en hypotheses vormen die tot modellen leiden, zijn de AI-engineers vaak degene die deze modellen omzetten tot systemen die geïmplementeerd kunnen worden bij klanten.

Hoe word je AI-engineer?

Er zijn meerdere routes om AI-engineer te worden, maar vrijwel altijd is een technische basis nodig.

Veelvoorkomende achtergronden zijn:

• Informatica (met AI-specialisatie)
• Kunstmatige intelligentie
• Data science
• Technische wiskunde
• Electrical Engineering (met AI-specialisatie)

Voor starters is het belangrijk om niet alleen de theorie te kennen, maar ook te laten zien dat je AI-modellen kunt toepassen in realistische situaties. Begin dus met het opbouwen van de technische kennis in Python en andere machine learning concepten.

Vergeet ook niet om praktijkervaring op te doen door aan tastbare projecten te werken of met competities mee te doen om een echt portfolio op te bouwen. Na je studie ontwikkel je jezelf verder door:

• Praktijkervaring met AI-projecten
• Werken met echte datasets en use cases
• Bijblijven via online courses en certificeringen

Toch is AI-engineer ook een functie waar vaak al enige ervaring voor nodig is. Dit kun je vaak opdoen in rollen als data analist, software engineer of data scientist.

Is de rol van AI-engineer iets voor jou?

Word je enthousiast van data, technologie en het bouwen van complexe slimme systemen die echt gebruikt worden? En krijg je energie van het vertalen van complexe modellen naar praktische oplossingen? Dan is AI-engineer een rol die goed bij je kan passen.

Het is een functie met ontzettend veel toekomstperspectief, waarin techniek, innovatie en impact samenkomen.