Data engineer vs. data scientist: dit zijn de belangrijkste verschillen

Wat doet een data engineer?

Een data engineer ontwikkelt en beheert de complete data-infrastructuur van een organisatie. Ze ontwerpen systemen die data opslaan, verwerken en beschikbaar maken voor analisten en data scientists. Je kunt de data engineer zien als de architect en bouwer van een schaalbaar dataplatform.

Een data engineer zorgt dat data betrouwbaar, veilig en actueel is. Ze bouwen datawarehouses, data pipelines en ETL-processen. Daarnaast werken ze aan oplossingen die grote datastromen kunnen verwerken en integreren met andere systemen.

Belangrijkste taken van een data engineer

• Dataplatformen ontwerpen en bouwen (zoals Azure of AWS)
• Data pipelines ontwikkelen voor automatische verwerking
• Datakwaliteit, beveiliging en beschikbaarheid bewaken
• Werken met big data technologie zoals Spark of Hadoop
• Samenwerken met analisten en data scientists om data bruikbaar te maken

Wat doet een data scientist?

Een data scientist analyseert data en bouwt modellen om patronen te herkennen en voorspellingen te doen. Waar de data engineer de infrastructuur creëert, gebruikt de data scientist deze om analyses uit te voeren en bedrijfsbeslissingen te ondersteunen.

Een data scientist werkt veel met statistiek, machine learning en programmeertalen zoals Python en R. Ze testen verschillende modellen, vergelijken prestaties en presenteren inzichten aan stakeholders. Deze testen voeren ze uit om zo steeds beter tot bruikbare voorspellingen te komen.

Taken van een data scientist

• Analyseren van grote datasets om patronen te ontdekken
• Machine learning modellen ontwikkelen, trainen en valideren
• Experimenteren met technieken zoals regressie, clustering en neurale netwerken
• Inzichten vertalen naar adviezen voor teams en management
• Databronnen combineren en dataproblemen signaleren

Skills die je nodig hebt

Veelgebruikte tools

Wat zijn nu echt de verschillen tussen een data engineer en data scientist?

Doel

Een data engineer zorgt dat data-infrastructuur in orde is, waardoor data beschikbaar en bruikbaar is. Een data scientist gebruikt die data om inzichten te verkrijgen en voorspellingen te doen met behulp van analyse en andere geavanceerde technieken.

Focus

Engineers bouwen systemen en pipelines. Scientists bouwen modellen en analyses.

Complexiteit

Data engineers duiken dieper in infrastructuur, cloud en schaalbare systemen. Data scientists duiken dieper in gegevens, machine learning en modellering.

Impact op de business

Beide rollen zijn erg belangrijk. Zonder data engineers kan een organisatie niet op grote schaal data veilig en gestructureerd verwerken. Zonder data scientists blijven waardevolle inzichten en voorspellingen onbenut.

Welke rol past het beste bij jou?

Vraag jezelf af waar je energie van krijgt:

• Bouw je graag systemen, werk je graag met cloudtechnologie en verwerk je liever grote hoeveelheden data? Dan past data engineering bij je.
• Werk je liever met analyses, experimenten en modellen? Dan ligt data science meer in jouw richting.

Zit je nog in de oriëntatiefase? In het Data en Analytics traineeship ontdek je in de praktijk welke rol bij je talenten past. Je werkt met moderne tools, volgt trainingen en doet ervaring op bij organisaties die veel met data werken. Zo kies je stap voor stap een richting dat goed aansluit bij jouw talenten.